企业知识库 RAG 落地指南（2024 版）

企业知识库 RAG 落地需同时解决数据质量、检索召回与评测闭环，而非仅更换更大模型。

推荐流程

1. 数据清洗与权限对齐（按部门/项目隔离）。
2. 切片策略：标题层级 + 重叠窗口，避免语义断裂。
3. 混合检索：向量 + 关键词 + 元数据过滤。
4. 上线前用真实问题集做命中率与幻觉率评测。

建议为客服、研发、销售分别维护独立知识库，避免「一个索引包打天下」导致答案含糊。